什么是软件工程？⚓︎
好了，我们终于进入正题了：什么是软件工程？
在公式1.1~1.8中，我们看到了一系列在“软件”这个名词之外的概念，这些概念的组合就是软件工程所涵盖的范围，但还不止于此。
软件工程简史⚓︎
我们用一张表简单地说明一下^{[1]}：
| 年代 | 关键词 | 事件 |
|---|---|---|
| 1945~1965 | 初创 | 软件工程被提出并命名 |
| 1965~1985 | 危机 | 超预算、引发财产损失和生命危险，从关注生产力到关注质量 |
| 1985~1989 | 银弹 | 从业者从各个角度寻找“银弹”来解决危机，但是每一种方案只能带动局部的改进 |
| 1990~1999 | 互联网 | 建立在HTML基础上的互联网技术促进了软件行业的发展，出现了浏览器、电子邮件、搜索引擎、多语言系统等等，适用于大型软件的软件工程方法逐步成熟 |
| 2000~2015 | 轻量 | 出现了很多轻量级的软件工程方法，适用于中小型软件的开发 |
软件工程 vs. 计算机科学⚓︎
我们先看一下计算机科学所涵盖的学科^{[2]}：
- 理论计算科学（Theoretical computer science）
- 理论计算（Theory of computation）
- 信息编码（Information and coding theory）
- 数据机构与算法（Data structures and algorithms）
- 编程语言（Programming language theory）
- 形式化方法（Formal methods）
- 计算机系统（Computer systems）
- 计算机体系结构与计算机工程（Computer architecture and computer engineering）
- 计算机性能分析（Computer performance analysis）
- 并行和分布计算（Concurrent, parallel and distributed systems）
- 计算机网络（Computer networks）
- 计算机安全与密码学（Computer security and cryptography）
- 数据库（Databases）
- 计算机应用（Computer applications）
- 计算机图形学与可视化（Computer graphics and visualization）
- 人机交互（Human-computer interaction）
- 科学计算与仿真（Scientific computing and simulation）
- 人工智能（Artificial intelligence）
- 软件工程（Software engineering）
- 软件需求（Software requirements）
- 软件设计（Software design）
- 软件开发（Software development）
- 软件测试（Software testing）
- 软件维护（Software maintenance）
请注意：计算机科学的最后一个子类就是软件工程！我们通常所听说的“二者是并列关系”的说法是不正确的。
造成误解的原因是，在我国大学教育体系的本科生培养层次，与计算机相关的专业有：软件工程、计算机科学、物联网工程、信息安全、数字媒体技术等专业。其中，计算机科学专业是为了培养硕士或博士打基础，搞理论研究；而软件工程最高到工学硕士，没有博士。
| 计算机科学 | 软件工程 | |
|---|---|---|
| 本科生 | 理学或工学学士 | 工学学士 |
| 研究生 | 理学硕士 | 工学硕士（较少） |
| 博士生 | 理学博士 | 无 |
| 侧重 | 原创理论研究 | 成熟应用实践 |
| 策略 | 效果影响力优先 | 成本与效果的折中 |
| 成果 | 论文 | 项目、产品 |
简单的说，计算机科学是科学家、研究员们，发现规律、研究理论，并试图从根本上把规律理论化、公式化，不太在意成本，只在意效果。
软件工程发展了这么多年，早已经形成了一套科学的、成熟的方法做理论指导，当然可以算作计算机科学的一部分。工程师和程序员们，侧重于用成熟的方法解决实际问题，要折中成本和效果。
现实中的计算机科学与软件工程⚓︎
一个很现实的问题是，计算机科学的本科和硕士毕业生在毕业后找工作比较难，除非一直学到博士毕业，才有可能加入一些大公司的研究机构当研究员，如 MSRA（Microsoft Research Asia，微软亚洲研究院）、阿里达摩院、百度研究院等等；而软件工程专业毕业的学生很容易找到程序员、工程师的职位，如 STCA（Search Technology Center Asia，微软亚洲互联网工程院）、BAT（百度、阿里、腾讯）以及很多中小型软件公司。
但是对于另外一种论调，即“软件工程独立于计算机科学之外”，是因为近些年软件工程发展非常快，处于不确定性，要学习的知识和技能非常多，而计算机科学的理论基础成熟稳定，研究方向相对固定。
在 MSRA，最开始建立时都是科学家和研究员；而在 STCA，都是工程师和程序员。从组织结构上就可以看出两种学科的“并列”关系。但是到了后来，MSRA 里也会有 15% 左右的工程师，叫做 RSDE（Research Software Development Engineer，软件研发工程师)，而 STCA 里也有会 5% 以下的 Data Scientist（数据科学家），实际上和研究员类似，也会发表论文，但更偏重为本组的工程项目服务。
无论哪个研究院，都会为企业的商业目标服务。如 MSRA，强调研究成果的产品转化率越高越好，被称为“黑科技”，实际上就是计算机科学与软件工程结合的产物。可以看到软件工程确实属于计算机科学的一部分，是架设在天（理论研究）与地（应用实践）之间的桥梁。
参考资料⚓︎
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_software_engineering
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science